过去做网站优化，目标只有一个：让搜索引擎找到你、排得靠前。生成式搜索兴起之后，又多了一个目标：让 AI 回答问题时愿意引用你。前者是 SEO，后者是 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。两者并不冲突——地基是同一套，差别在「内容怎么被机器读懂」。这篇手记给出一份可执行的落地清单。
一、先把 SEO 地基打牢
SEO 的本质是「把网站讲清楚」。清单上的高频问题集中在四类：
| TDK 设置 | 每个页面独立 title（核心词 + 品牌）、description 含卖点与行动引导、keywords 不堆砌；title 与页面内容必须一致 |
|---|---|
| 信息架构 | 栏目层级不超过三级，重要内容三次点击内可达；每个页面有一个明确任务，不做「什么都有」的杂烩页 |
| 内链与锚文本 | 相关内容之间建立文字链接，锚文本写「目标页主题词」而不是「点击这里」；栏目页向详情页导流，详情页向咨询页导流 |
| 基础工程 | sitemap.xml、robots.txt、语义化标签、移动适配与加载速度——这些是收录与排名的入场券 |
自查方式很朴素：把网站给一个不了解你业务的人看 30 秒，问他是做什么的、下一步该点哪。他答不上来，搜索引擎同样会困惑。
二、结构化数据：给机器的「说明书」
结构化数据（Schema.org 标记）不直接提升排名，但它决定了搜索结果里你「长什么样」，也影响机器能否准确抽取你的信息。企业官网常用三类：
- Organization：公司名称、联系方式、地址、信用信息——实体清晰的起点
- Article：资讯与知识内容的标题、发布时间、作者机构——内容页的基础标记
- FAQPage：常见问题的问答对——既是搜索富摘要的来源，也是 GEO 的优质素材
标记内容必须与页面可见内容一致，不写页面上没有的信息——虚假标记会被搜索引擎惩罚，也会在 AI 核查时失分。
三、GEO：让 AI 愿意引用你
生成式引擎回答问题时，偏好「能被直接引用」的内容：实体清晰、结论明确、有出处、口径稳定。改造方向有三条：
- 实体清晰：公司是谁、做什么、在哪、怎么联系，在全站保持一致表述；名称、业务词、专有名词统一口径，别让机器把三个页面认成三家公司
- 问答对齐：围绕「用户会怎么问」组织内容——把服务说明写成「问题 + 直接回答 + 展开说明」的结构，AI 抽取时最省力
- 权威信号：可核验的资质与信用信息、署名与出处、更新时间、真实案例与数据——AI 更愿意引用可追溯的内容
GEO 的检验方式也变了：试着用几个主流 AI 搜索提问你的业务关键词，看回答里是否出现你、表述是否准确。出现错误表述，往往就是全站口径不统一留下的缝。
四、内容组织：按搜索意图分工
| 导航型 | 用户找「某某公司官网」——首页与关于我们页负责承接，品牌词口径统一 |
|---|---|
| 信息型 | 用户问「怎么做、是什么、有什么区别」——知识与资讯内容负责承接，写透比写多重要 |
| 交易型 | 用户要「买、咨询、定制」——产品与服务页负责承接，转化路径清晰、联系方式好找 |
| 比较型 | 用户比「哪家好、多少钱、什么流程」——方案、价格、流程、案例页负责承接，给判断依据而不是口号 |
四类意图都覆盖，网站才算「接得住流量」。很多企业官网的问题是只做了导航型与交易型，信息型内容空缺——而信息型恰恰是搜索与 AI 引用的主要入口。
五、上线后的检查清单
- 收录检查：site 指令或站长工具确认关键页面是否收录，未收录的先查 robots 与内链入口
- 统计基线：接入访问统计，记录流量来源、落地页与咨询转化路径，作为后续优化的对照基线
- 口径巡检：每月扫一遍联系方式、服务范围、价格区间等关键口径，全站保持一致
- 内容节奏：知识与资讯栏目按固定节奏更新，持续的内容供给是搜索与 AI 信任度的积累方式
- AI 引用测试：每季度用几个业务关键词测试 AI 回答，记录引用情况与表述准确度
手记小结
SEO 解决「被搜到」，GEO 解决「被引用」，共同的地基是：结构清晰、口径一致、内容可验证。清单里的每一项都不复杂，难在持续执行。我们在 网站与 AI 服务 中，把 SEO/GEO 配置作为建站交付的标准环节：TDK、结构化数据、sitemap、统计接入在上线前一次做对，后续按节奏持续优化。内容供给配合可参考 AI 内容生产流程搭建。
相关阅读：AI 内容生产流程搭建 | 企业官网改版评估的五个判断 | 网站与 AI 服务